인공 지능은 어떻게 미래의 미래를 형성 할 것인가?

인공 지능은 어떻게 미래의 미래를 형성 할 것인가?

인공 지능(AI)은 빠르게 발전하고 있으며 이미 작업 세계를 변화시키고 있습니다. 마이클 텔아비브 에프에파와 로스 스미스 에으에프는 미래의 직장에서 인공지능의 역할을 탐구합니다. 인공 지능은 지난 5 ~ 10 년 동안 인간의 음성 인식과 같은 특정 영역에서 인간의 패리티에 도달하는 등 극적인 발전을 경험했습니다 . 결과적으로 AI는 점점 더 광범위한 영역에 적용되며 그 영향은 사회 전체에서 느껴집니다. 인공지능의 주요 장점 중 하나는 반복 가능하고 예측 가능한 프로세스를 자동화하고 해당 프로세스 내의 변형에서 배울 수있는 기능입니다. 반복적인 작업으로 구성된 작업은 인공지능로 대체 될 위험이 더 높으며 AI는 이미 작업 환경을 빠르게 변화시키고 있습니다. 기술에 의한 혼란 또는 변위는 새로운 것이 아닙니다. 기술의 발전에 따라 업무의 본질은 끊임없이 발전하고 있습니다. 그러나 인공지능의 규모, 속도 및 영향은 전례가 없습니다. 맥킨지는 2030 년까지 인공 지능과 자동화로 8억 명의 노동자가 실향 될 것이라고 예측 했다. 챗봇과 학습의 미래 비록 인공지능가 근로자의 퇴직 사유의 일부이지만 AI도 이러한 퇴직에 대응하는 데 중요한 역할을 할 수 있다고 생각합니다. 빠르게 변화하는 직업 시장에 새로운 기술이 지속적으로 요구됨에 따라 미래의 전문가는 미래의 인력에서 경쟁력을 유지하고 고용 할 수있는 경제적이고 접근 가능한 재교육 기회가 필요합니다. 대화 형 인공지능로 구동되는 챗봇은 새로운 학습 기술을 제공합니다. 대화 형 페르소나 기반 챗봇 인터페이스의 핵심 가치 중 하나는 고유 한 대화 특성과 진정으로 매력적인 경험을 제공 할 수있는 잠재력입니다. 이것이 어떻게 작동하는 지에 대한 예를 보자. 인공지능과 사람들을 학습 기회와 연결하는 방법 갈등은 전세계 수백만 사람들의 삶에 중대한 영향을 미칩니다. 교육은 갈등의 영향을받는 청소년들이 겪는 어려움을 극복하는 가장 좋은 방법으로 널리 알려져 있습니다. 그러나 갈등의 영향을받는 청소년은 양질의 기술 훈련 및 학업 과정에 대한 접근이 제한되어 교육, 경제 기회 및 개인 개발 기회가 제한됩니다. 이를 해결하기 위해 온라인 교육 리소스를 찾고 액세스 할 수 있도록 챗봇 기반 환경을 구축했습니다.프로젝트 하킴은 넷 호프 더블린 유니버시티 콜리지, 노리웨지언 레포지 커운셀, 레로 리서치 인스티튜트 및 마이크로소프트와 파트너 관계를 맺고 있으며 시리아 분쟁 으로 쫓겨 난 젊은이들과 공동 설계되었습니다. 회사, 교육 기관 및 비영리 단체의 온라인 학습 자료는 풍부하지만 찾기가 어려울 수 있습니다. 하킴은 검색 프로세스를 통해 사용자를 안내하는 가상 학습 동반자로 구축되었습니다. 그것은 주제 전문가와 인도주의 단체에 의해 선택된 선별 된 학습 자료를 갈등의 영향을 받는 청소년이 볼 수 있고 자유롭게 접근 할 수있게합니다. 상단에 내장 된 마이크로 소프트 봇 프레임 워크 와 인지 서비스 의 챗봇 규모에 대한 내장되어 있습니다. 프로젝트 하킴의 기본 가치는 평생 학습을 장려하면서 자신의 인생과 교육 목표를 성공적으로 달성 할 수있는 학습 기회와 사람들을 연결하는 데 도움이됩니다. 우리는 이러한 종류의 대화 형 및 매력적인 학습 인터페이스가 인도 주의적 맥락에서 제공 할 수있는 가치를 보았으며 하킴 챗봇에서 얻은 교훈은 미래의 광범위한 작업 시나리오로 전환 될 수 있다고 믿습니다. 미래의 직장에서인공지능의 역할 우리는 컴퓨터 비전, 머신 러닝, 음성 인식 및 번역, 자율 주행 차량, 증강 및 가상 현실에서 빠르게 증가하는 기능을 기대하면서 새로운 머신 시대가 다가오고 있음은 분명합니다. 삶과 직장에서 인간으로서 우리의 역할이 기술과 함께 어떻게 진화해야하는지 신중하고 신중하게 생각하는 것이 중요합니다. 미래의 직업을위한 새로운 기술을 배우는 것도 인공지능에 대해 배우는 것을 의미합니다. 인공 지능의 가장 보람있는 응용은 인간의 창의성을 높이기 위해 활용 될 때입니다. 인공지능의 기능과 인간의 기능에 대한 이해를 높이면 인간의 존엄성을 존중하고 유지하는 방식으로 AI 기능을 업무 환경에 통합 할 수 있습니다. 미래의 직장에서 인공지능의 역할을 연구하기 위해서는 더 많은 작업이 필요합니다. 무어의 법칙 (2년마다 컴퓨팅 성능이 2 배씩 증가하는 일반적인 규칙)과이 컴퓨터 성능의 비용 감소와 더불어 AI 세계는 빠르게 발전하는 분야가되었습니다. 우리 자신을 위해 만들 수있는 미래에 대해 생각하는 것이 그 어느 때보 다 중요합니다. 우리는 미래에 대해 생각하는 방법과 기계를 사용하여이 미래를 형성하는 방법에 대한 영감을 얻기 위해 에프에프의 유명한 펠로우즈 몇 가지를 되돌아 볼 수 있습니다. 아담 스미스 에프에프와 그의 1776 고전에 기계 전문성을 논의 국부론 , 국민 국가의 성장과 번영의 수단으로는 칼 마르크스 에프에프는 또한 기계가 노동에 미치는 영향에 대해 광범위하게 이야기했습니다. 우리가 아담 스미스와 칼 마르크스처럼 전체적이고 창의적으로 생각한다면, 우리는 세상을 만들 수 있습니다. 마크 트웨인은“과거는 반복되지 않고 운이 좋다”고 한 번 말했다. 그리고 우리는 일부 사람들이 4 차 산업 혁명이라고 부르는 새로운 시대를 시작합니다. 그리고 과거의 전환으로부터 배우면서 고려해야 할 몇 가지 주요 질문을 제안하고자합니다. 작업자 이동을 해결하기 위해 어떻게 인공지능을 가장 잘 적용 할 수 있습니까? 일반 대중에게 재 숙련을 어떻게 제공해야합니까? 인공지능의 개발 및 사용에서 정부, 산업, 학계 및 사회의 역할은 무엇입니까? 우리는 미래의 직업을 위해 오늘날의 학생들을 어떻게 가장 잘 준비합니까? 근로자 이탈 위험을 줄이기 위해 가장 공정한 조건을 어떻게 마련 할 수 있습니까? 아래에 의견을 남겨서 의견을 공유하십시오.