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AI를 건강하게 사용하십니까?
인공 지능과 그 규제가 의학의 미래에 대한 기회 또는 위협을 구성합니까? 에프에프인 그래이스 해턴 박사는 결국 우리 건강에 어떤 가치가 있을 수 있으며 인공지능가 어떻게 접근 할 수 있는가? 건강, 데이터 및 알고리즘 지난 달 트위터 유니버스에서 영국 언론인 탈리아 샤드랜의 글이 페이스 북에 게재된 스폰서 광고의 성격의 급격한 변화에 대한 심문을 기록하면서 아이러니하게 퍼져 나갔습니다. 40년째와 여성으로 새로워졌을 때, 소셜 미디어 알고리즘은 그녀가 새로 임신 한 것과 같은 기간 (실제로, 피임 전용 추적 앱에 사이클을 기록하는 것을 잊어 버린 것과 같음)을 영리하게 결합한 것으로 보입니다. 그래서 아기 옷과 모성 의류 광고로 그녀의 피드를 폭격했다. 탈리야는 사이클 날짜를 올바르게 꽂으면 광고가 즉시 사라졌다고 언급했습니다. 이 기괴한 온라인 침입은 저와 함께 뚜렷한 화음을 냈습니다. 저는 탈리아와 의사와 같은 인구 통계입니다. 월경주기를 모니터링하는 데 사용했던 기술은 임신 전에 임신했을 가능성이 높았으며 실제로 아기에게 자라는 사실을 알리지 않고 제 3의 배급업자에게 아기의 성장과 유모차에 대한 정보를 미묘하게 판매 한 것으로 보입니다. 금전적으로 공개 된 개인 데이터를 금융 이익을 위해 판매하는 소셜 미디어 거인은 새로운 것이 아닙니다. 그러나 탈리야의 발견은 우리가 의식적으로 공유하는 정보뿐만 아니라 정보 공유가 전통적으로 비밀이 유지되었던 의료 분야에서 인공 지능 알고리즘의 보급이 확산되고있는 주제 문제를 강조합니다. . 인공 지능 (공학, 법, 예술, 사회학, 경제, 의학, 이름에 이르기까지 여러 다른 관심 분야에 광범위하게 침투하고 침투하는 데 널리 사용되는 용어)은 전 세계 인구의 현대적인 마음과 정신에 영향을 미쳤습니다. 종종이 침입은 교활했습니다. 점점 더 많은 사람이 다른 사람과 동일한 방식으로 알렐사 또는 구글 홈 기기에 점점 더 많은 관심을 보이고 있습니다. 헬스 케어 기술 인공지능는 단순히 고정형 로봇 공학에 적용되는 것이 아니며, 약물을 전달하는 인간형 인물의 이미지 또는 수술을 수행하는 특수 기계를 구성합니다. 반대로 인공 지능은 유동적 인 실체이며 현재와 미래의 건강에 관한 디지털 정보에 혁명을 일으킬 가능성이 있습니다. 인공지능의 측면을 활용하는 상용 디엔에이 분석 '키트'를 포함하여 질병 발병 위험을 나타내는 예측 기술은 예측 의학에서 도약과 한계를 허용했습니다. AI 덕분에 이제 특정 암을 포함한 다양한 조건에 맞는 맞춤형 치료를 제공했습니다. 마찬가지로 약물을 분배하고 저장하는 '스마트'알약 추적기, 심박수 및 수면 패턴을 모니터링하는 피트니스 추적기 및 수술 로봇이 이제는 일반적입니다. 건강 관리의 자회사 분야 이름을 정하고 그리고 당신을 위해 인공지능가 있습니다. 그것은 인공지능에서도 사용됩니다추기경 증상의 출현 전에 뇌졸중의 선별 및 진단 . 그러나 AI가 완전히 새로운 것은 아닙니다. 실제로 매우 친숙합니다. 아마도 매일 매일 성공을 거둔 많은 이유 중 하나일 것입니다. 결국 사이버네틱 카메라와 클립을 사용한 복강경 수술 기술은 수십 년 동안 사용되어 왔습니다. 차이점은 이제 더 독립적으로 생각하는 기술의 진화입니다. 아마존 알렉싸는 이것의 강력한 예입니다. 한때 공상 과학의 일부였습니다. 탈리아에게는 이것이 불굴의 현실을 드러냈다. 실제로, 그녀의 경험은이 정보가 어떻게 처리되고 사용되는지에 관한 깊은 애매 모호함을 말하며 AI의 신뢰성, 안전성 및 할당을 의심합니다. 정책 고려 사항 물론 인공지능가 환자 치료와 결과에 차이를 만들 가능성이 있습니다. 그러나 이러한 시스템에서 생성하고 사용하는 데이터를 관리하는 방법에주의를 기울여야합니다. 인공지능가 제기하는 윤리적 질문뿐만 아니라 관련된 법적 문제와 데이터 보호법 준수를 통해 이러한주의를 기울여야합니다. 인공지능의 잠재적 위협은 개발 및 사용에 대한 규제 및 통제 부족과 관련이 있습니다. 특정 의료 목적을위한 데이터 처리는 궁극적으로 정당화 될 수 있습니다. 결국 의료 팀은 일상적으로 다른 생체 정보 및 건강 관련 정보를 처리합니다. 그러나 법적 관점에서 경고에 대한 많은 함정이 있으며, 의료 시스템에 AI를 도입하는 것을 고려하는 사람은 신중하게 고려되는 정책을 수립하는 것이 현명 할 것입니다. 자동화, 이미징, 데이터 처리 및 의료 데이터 저장과 관련하여 AI와 수많은 협회가 적절한 임상 적 판단에 도움이 될 수는 있지만 인공지능을 대체해서는 안됩니다. 현재와 가까운 장래에, 그리고 앱이 발견되기 전에 내가 가지고있을 미래의 아이의 발견에 대해 자율성을 유지하기 위해, 나는 생리주기를 오프라인에서 계속 추적 할 것입니다. 그레이스는 영국의 자격을 갖춘 의사이며 약국 및 의학 분야에서 명예 학위를 보유하고 있습니다. 그녀는 약물 전달, 위장병 학 및 간장 분야에서 연구 과학자로 일했습니다. 건강 관리의 지속 가능성과 관련된 두 조직을 운영합니다. 클리니컬 엔터프라이즈 시스템 및 에프에프와의 친교를 유지합니다. 존 고스에게 이 기사 작성에 대한 법률 조언과 의견을 보내 주셔서 감사합니다