전자 정부의 다음 단계에서 인공 지능이 어떻게 도래하는가

뉴전자 정부의 다음 단계에서 인공 지능이 어떻게 도래하는가

인터넷 창설 초기부터 대부분의 정부 기관이 기술을 사용하여 시민, 기업, 기타 공공 부문 조직보다 나은 서비스를 제공하는 방법을 열심히 모색하고 왔습니다. 초기에 관측 이러한 노력이 구현에 따라 크게 다를 수 많은 것을 알고 있었기 때문에, 연구자들은 전자 정부의 성장과 발전의 여러 단계를 설명하는 다양한 프레임 워크를 개발했습니다. 각 모델은 다르지만, 그들은 모든 정보를 제공합니다. 예를 들어, 정부의 사실을 온라인으로 이용할 수 있게하는 웹 사이트에서 정부 관계자와 사용자 간의 양방향 통신 등의 상호 작용 기능 및 애플리케이션 트랜잭션까지 같은 일반적인 발전을 식별합니다. 사용자가 정부의 서비스에 완전히 온라인으로 액세스 할 수 있도록합니다. 그러나 즉시 전자 정부의 새로운 단계 인 '지각'이 표시됩니다. 인식 단계의 특징은 관련된 모든 관계자에게 정부와의 상호 작용에 관련된 작업이 크게 감소되고 자동화 된 것입니다. 이것은 주로 인공 지능 (인간과 비슷한 수준에서 학습, 추론, 결정 수있는 컴퓨터 시스템)을 정부의 서비스에 통합하여보다 통찰력과 지능을 높임으로써 실현합니다. 관련 4 종류의 인공 지능을 이해하는 인공 지능이란? 자동차 성의 진화를 생각해 봅시다. 정보 단계는 사용자가 로컬 사무실의 시간을 찾을 수있었습니다. 인터랙티브 스테이지에 따라 기관에 이메일로 질문 할 수있게되었습니다. 트랜잭션 단계에서는 운전 면허증을 온라인으로 업데이트 할 수있게되었습니다. 인식 단계에서 사용자는 "시리 운전 면허증이 필요합니다"라고 말만하고 개인의 가상 비서가 걸립니다 - 사용자에서 추가 정보를 수집하고 정부의 시스템과 조정 대면 회의를 예약 하다합니다 자동으로. 그렇습니다. 인공지능가 디엠비에서의 대기 시간을 겨우 끝낼 수 있습니다. 일반적으로 인공지능가 정부 기관에 영향을 미치는 방법은 적어도 3 가지가 있습니다. 우선,이 기술을 사용하여 많은 작업을 자동화 할 수 있기 때문에 정부 직원의 생산성이 향상됩니다. 컴퓨터는 어느 정도이를 이미 실시하고 있습니다 만, 스프레드 시트가 자동으로 수행하는 원장을 수동으로 추가 할 필요가 없어졌다 회계사를 고려하십시오 - 인공지능에 의해 컴퓨터는 의료의 추천 등의 매우 복잡한 작업을 실행할 수 있습니다. 인공지능를 사용하여 패턴의 검색, 새로운 통찰력을 발견 원시 데이터에서 의미를 추출, 예측, 사람, 기계 및 물리적 환경과 상호 작용을 할 수 있습니다. 둘째, 인공지능는보다 빠르고 민감한 정부를 만들어냅니다. 인공지능는 자율 지능형 에이전트의 생성을 가능하게합니다. 시민의 질문에 대답 온라인 채팅 봇 정부의 지출을 지속적으로 모니터링하는 실시간 부정 감지 시스템, 시민 의원에 대한 피드백을 신속하게 통합하는 가상 입법 지원을 생각하십시오. 셋째, 인공지능는 사람들이 디지털 정부 서비스와보다 자연스럽게 상호 작용할 수 있도록합니다. 최근까지 컴퓨터와 대부분의 상호 작용은 사람들이 컴퓨터의 요구에 적응해야했습니다. 사용자가 ATM 버튼을 누르거나 PC에서 마우스를 움직이거나하는 것은, 이들이 인간으로 통신하는 가장 직관적 인 방법이기 때문이 아니라 컴퓨터와 통신하는 가장 쉬운 방법이기 때문입니다. 그러나 자연 언어 처리와 음성 인식 개선함으로써 애플의 시리, 아마존의 알렉사, 마이크로소프트의 코타나 등의 가상 비서가 태어났습니다. 이를 통해 사용자는 인간처럼, 그리고 점점 더 많은 다른 언어로 컴퓨터와 대화 할 수 있습니다. 예를 들어, 시작인공지능은 사용자의 회의를 자동으로 일정 아미라는 가상 도우미를 만들었습니다. 이는 종종 회의 시간과 장소에 대해 동의하는 것입니다 대부분의 왕복 논의에서 개인을 절약 할 수 있습니다. 점심 시간을 취하고 저녁 귀가하는 실제 관리 도우미와 달리 가상 비서 언제든지 즉시 응답 할 수 있습니다. 또한 개인이 온라인 응용 프로그램을 사용할 필요가있을 수있는 회의 일정을 개선하기 이전의 시도와는 달리, 사용자는 동료와 이야기하는 것과 같은 방법으로 Amy와 메일로 교환합니다. 인공지능는 아직 발전 도상에 있으며, 정부가 오늘, 미래의 기술 기반을 마련하기 위해 수행 할 수있는 단계가 있습니다. 특히 이미 수집 된 데이터에서 인공지능을 사용할 수 있도록 데이터 아키텍처의 현대화 및 응용 프로그램 프로그래밍 인터페이스 구축에 투자해야합니다. 또한 대부분의 정부 기관은 인공지능 시스템을 구축하기 위해 사내 전문 지식을 가지고 있지 않기 때문에, 그들은 외부 기업과 연계 할 준비를해야합니다.