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특수 하드웨어없이 딥 러닝을 가능하게하는 스타트 업 GPU는 오랫동안 AI 작업을 수행하는 데 가장 적합한 칩이었습니다. 신경 마법은 그것을 바꾸고 싶어합니다. Nir Shavit이 회사를 시작하게 한 발견은 대부분의 발견 방식과 관련이있었습니다. MIT 교수는 마우스의 뇌지도를 재구성하는 프로젝트를 진행하고 있었고 딥 러닝의 도움이 필요했습니다. 딥 러닝 모델에 가장 일반적으로 사용되는 그래픽 카드 또는 GPU를 프로그래밍하는 방법을 모르는 대신 일반 처리 장치에서 가장 일반적인 컴퓨터 칩인 중앙 처리 장치 또는 CPU를 선택했습니다. 샤빗은 다음과 같이 회상합니다.“올바른 방식으로 프로그래밍 된 경우 CPU가 GPU의 기능을 수행 할 수 있다는 것을 깨달았습니다. 이 통찰력은 오늘날 그의 첫 번째 제..