AI 연구자들은 과학 출판사들이 인종 차별 알고리즘의 영구화를 돕고 있다고 말합니다 뉴스 : 인공 지능 연구자 연합 의 공개 서한 은 과학 출판사 스프링거 네이처가 다가오는 책인 ' 전산 과학 및 전산 지능에 관한 거래'에 원래 포함시킬 컨퍼런스 논문을 요구하고있다 . "이미지 처리를 사용하여 범죄를 예측하기위한 심층 신경망 모델"이라는 제목의 논문은 원본 보도 자료 에 따르면 누군가가 범죄자인지 여부를 예측할 수있는 얼굴 인식 시스템을 제시합니다 . 해리스 버그 대학교의 연구원들에 의해 개발되었으며 다음 회의에서 발표 될 예정입니다. 요구 사항 : 최고의 흑인 AI 학자 의 작품 인용이 서한은이 논문의 과학적 근거를 밝히고 범죄 예측 기술이 인종 차별주의라고 주장한다. 또한 3 가지 요구 사항이 나열되..
라스베가스에서 파일럿 웨이 케어의 사고 예측 인공지능 소프트웨어 웨이케어는 인공 지능 (AI)을 사용하여 교통 사고와 정체를 예측하고자하는 신생 기업에서 라스베가스시와의 첫 미국 파일럿 프로젝트를 얻었습니다. 공식적으로 9 월에 시작되는 6 개월의 유료 조종사는 도시, 주, 카운티 기관의 연합이 일을 새로운 방법을 테스트하는 것을 볼 것입니다. 전형적인 교통 센터가 사고에 대한 대응들을 파견하기 위해 전화에 의존하고있을 가능성이있는 경우 웨이케어의 뒤에 아이디어는 그 사고가 언제 어디서 발생할지 예측할 수 입니다. 그것이 성공하면 적어도 그 응답자가 현장에서 작업 할 수 있기 때문에 사람들을 돕고 혼란을보다 신속하게 해결할 수 있습니다. 도시와 국가의 희망은 이러한 자원의 존재가 사고를 방지 할 수만 수..
인공 지능은 도시 인프라 계획에 대해 더 스마트하게 도울 것입니다 인공 지능 터미네이터 영화 시리즈에서 악의적 인 스카이 넷 시스템의 이미지를 연상시킬 수있는로드 된 용어이지만, 현실은 그렇게 불길한하지 않습니다. 또한 텍사스 테드 크루즈 상원 의원은 미국 의회의 첫번째 인공지능 청문회에서 "인공 지능의 새벽」라고 이미 미국에서 작동하고 전체 시스템의 효율성과 생산성이 향상 있다고 주장했습니다지도, 그는 맞았다. "인공 지능은 이미 우리의 일상 생활에 침투하고 있습니다」라고, 우주, 과학 경쟁력에 관한 상원 소위원회의 위원장 인 크루즈는 말했다. 마이크로 소프트, 카네기 멜론 대학, 나사 등의 대표를 포함 공청회에서는 기계 학습이 나라의 노동 시장, 국가 안보, 운송에 미치는 잠재적 인 영향에 초점을 맞..
뉴전자 정부의 다음 단계에서 인공 지능이 어떻게 도래하는가 인터넷 창설 초기부터 대부분의 정부 기관이 기술을 사용하여 시민, 기업, 기타 공공 부문 조직보다 나은 서비스를 제공하는 방법을 열심히 모색하고 왔습니다. 초기에 관측 이러한 노력이 구현에 따라 크게 다를 수 많은 것을 알고 있었기 때문에, 연구자들은 전자 정부의 성장과 발전의 여러 단계를 설명하는 다양한 프레임 워크를 개발했습니다. 각 모델은 다르지만, 그들은 모든 정보를 제공합니다. 예를 들어, 정부의 사실을 온라인으로 이용할 수 있게하는 웹 사이트에서 정부 관계자와 사용자 간의 양방향 통신 등의 상호 작용 기능 및 애플리케이션 트랜잭션까지 같은 일반적인 발전을 식별합니다. 사용자가 정부의 서비스에 완전히 온라인으로 액세스 할 수 있도록합니다..
4가지 종류의 인공 지능에 대한 이해 인공 지능 연구의 최신 혁신에 대한 일반적이고 반복되는 견해는 정보의 지능형 기계가 바로 수평선에 있다는 것입니다. 기계는 구두 명령을 이해하고 사진을 구별하고 차를 운전하고 우리보다 게임을합니다. 그들이 우리 사이를 걷기 전에 얼마나 길어질 수 있습니까? 인공 지능에 대한 새로운 백악관 보고서는 그 꿈에 대해 적절하게 회의론을하고 있습니다. 향후 20 년 동안 기계는 "인간의 그것과 비슷하거나 그 이상의 광범위하게 적용 가능한 인텔리전스를 나타내는"라고 생각할 수없는 것이라고 말했다 다른 작업. "그러나 그 기능이 어떻게 개발되는지에 대한 그 가정은 몇 가지 중요한 점을 놓치고했습니다. 인공지능 연구자로서 내 분야를 미국 정부의 최고 수준에서 강조 할 수 좋았다고 ..
인공지능이 인류를 해치지 않고 도울 수 있는 7가지 방법 인공 지능은 수년간 전문가와 평신도를 매료시키는 흥미로운 개념입니다. 2018 년의 기술은 획기적인 속도로 움직이고 있으며, 오늘날의 남자는 90 년대에 집 전체에서 보았던 것보다 훨씬 더 많은 힘을 주머니에 가지고 있다고 말할 수 있습니다. 머신 러닝과 딥 러닝 분야에서 엄청난 발전이있었습니다. 이러한 개념을 통해 기계는 정보를 매우 정교하게 처리하고 분석 할 수 있었습니다. 이러한 인공 지능 개발 덕분에; 기계는 이제 얼굴 인식과 같은 복잡한 기능을 수행 할 수 있습니다. 즉, 인공 지능 이 인류에 대해 제기 한 위험에 관한 중요한 논쟁이 있었다 . 인공 지능가 인류에게 해로운 것으로 판명 될 정도로 우리의 삶을 통제하는 것에 대한 우려 가있었..
인공 지능의 장점 인공 지능의 장점 소개 이 주제에서는 인공 지능의 장점에 대해 알아볼 것입니다. 인공 지능은 행동이 너무 복잡합니다. 그것은 매우 복잡한 보유 컴퓨터 과학의 혼합물 , 수학 및 과학의 다른 복잡한 방법을. 복잡한 프로그래밍을 통해 기계는 중요한 작업을 쉽게 수행 할 수 있으며 인간보다 동일한 성능의 인간과 동일한 작업을 수행 할 수 있습니다. 인공 지능의 장점 다음과 같은 핵심 사항을 통해 인공 지능의 장점을 살펴 보겠습니다. 1. 24/7 가용성 기계는 인간처럼 빈번한 휴식과 다과를 필요로하지 않습니다. 오랜 시간 동안 작동하도록 프로그래밍 할 수 있으며 지루하거나 산만하거나 피곤하지 않고 지속적으로 작업을 수행 할 수 있습니다. 기계를 사용하면 타이밍, 계절 등에 관계없이 인간이 기..
인공 지능 과정 인공 지능 이란 무엇입니까? 인공 지능은 기계가 스스로를 생각하는 능력입니다. 인공 지능은 이전에 인간이 수행했으며 문제를 배우고 추론하고 해결할 수있는 능력이 필요하다고 생각되는 작업이 이제 기계에 의해 수행 될 수있을 때 입증됩니다. 가장 좋은 예는 자율 주행 차입니다. 차량은 주변 환경을 인식하고 사람의 개입없이 목적지에 안전하게 도달하기 위해 결정을 내릴 수 있습니다. 빅 데이터 및 사물 인터넷과 함께 기술을 통합하면 인공 지능의 성장을 주도하고 있습니다. 기계는 서로 통신하며 이제 몇 초 만에 수백만 개의 데이터 포인트를 캡처하고 정보를 처리하고 결정을 내릴 수 있습니다. AI가 발전함에 따라 기계는 지능에 따라 물리적으로 행동 할 수있는 더 많은 기능을 갖게됩니다. 인공 지능의..